高新申報的新進展將繼續在高科技制造業中出現

為了在當今競爭異常激烈的商業市場中取得成功，現代企業需要非常敏捷和高效。制造業也不例外。技術已經徹底改變了制造方式，并且在2020年及以后，高新申報的新進展將繼續在高科技制造業中出現。

高科技制造領域中Z新出現的一些特定技術是基于云的分析，物聯網和基于機器學習的技術?？梢允褂没谠朴嬎愕钠脚_以高度可擴展的方式開發，測試和部署這些技術。制造業中基于物聯網的組件收集數據并將其轉發到云，在對云進行消費，處理和分析之前，將其用于通知業務決策。尤其是機器學習用于存在大量數據的工業問題類別，因此很難輕松地遍歷每個數據點并分別分析每個數據點。

機器學習算法分為三類，分別是：i）監督學習，ii）無監督學習和iii）基于強化學習的機器學習算法（有時稱為半監督學習）。有監督的機器學習算法是一種將提供有效輸入和相應的正確有效輸出的數據集作為輸入的算法。然后，該算法嘗試確定輸入和輸出之間的鏈接以開發數學模型。然后可以將模型用于預期目的，例如用于預測。

無監督算法是一種機器學習算法，它采用具有有效輸入但沒有相應有效輸出的數據集。因此，該算法沒有可用于訓練模型的正確輸出的樣本集，但通常具有用于標識正確響應的一組規則。如果將機器學習算法用于預測目的，通常非監督學習比監督學習需要更多的數據。

強化學習是另一種機器學習范式，主要用于順序決策。當電流輸出不僅取決于電流輸入而且還取決于所有過去的輸出時，將使用它。因此，它在機器人技術領域引起了極大的興趣，因為機器人手臂通常需要進行幾次連續運動才能執行其特定任務。因此，強化學習被視為一種關鍵技術，可以在不久的將來徹底改變高科技制造業。